Học viện Tài chính đẩy mạnh ứng dụng AI trong đào tạo lĩnh vực tài chính - kế toán
Chiều 13/12, tại Hà Nội, Học viện Tài chính tổ chức Hội thảo khoa học cấp Học viện năm 2025 với chủ đề “Nâng cao năng lực giảng dạy cho giảng viên chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính - Kế toán” nhằm trao đổi học thuật và cập nhật các xu hướng mới nhất về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong đào tạo lĩnh vực Tài chính - Kế toán.
Hội thảo thu hút sự quan tâm của đông đảo các chuyên gia và nhà khoa học trong lĩnh vực Tài chính – Kế toán, AI và chuyển đổi số; Giảng viên các khoa chuyên môn, nghiên cứu sinh, học viên và sinh viên.
PGS. TS. Nguyễn Mạnh Thiều, Phó Giám đốc Học viện Tài chính phát biểu khai mạc Hội thảo
Phát biểu khai mạc Hội thảo, PGS. TS. Nguyễn Mạnh Thiều, Phó Giám đốc Học viện Tài chính cho biết, Hội thảo năm nay tập trung vào hai trục nội dung then chốt. Thứ nhất, xu hướng mô hình và giải pháp AI phục vụ phân tích - ra quyết định trong Tài chính - Kế toán: từ các mô hình dự báo, phát hiện bất thường, tự động hóa nghiệp vụ, đến các hệ hỗ trợ quyết định có giải thích. Ở trục này, kỳ vọng những bài viết sẽ cho thấy cách kết hợp giữa dữ liệu - mô hình - kiểm soát rủi ro, đồng thời chỉ ra đường đi ngắn nhất từ nghiên cứu đến triển khai trong môi trường doanh nghiệp và cơ sở đào tạo.
Thứ hai, đổi mới giảng dạy và hỗ trợ học vụ dựa trên AI: các công cụ đã đóng gói (no-code/low-code), trợ lý học vụ theo cơ chế RAG có trích dẫn để kiểm chứng thông tin, cùng các phương thức cảnh báo sớm rủi ro học tập nhằm can thiệp đúng thời điểm. Hai trục này bổ trợ lẫn nhau: nghiên cứu và kỹ thuật cung cấp năng lực, còn sư phạm và quản trị tạo bối cảnh để công nghệ phát huy giá trị.
Cùng với kỳ vọng học thuật đã đặt ra những nguyên tắc vận hành rõ ràng. Trước hết là trách nhiệm dữ liệu và quyền riêng tư: mọi giải pháp Al phải gắn với phân quyền, chuẩn hóa nguồn dữ liệu, và khả năng kiểm toán. Tiếp đó là khả năng giải thích: từ mô hình phân tích đến trợ lý học vụ, hệ thống cần đưa ra căn cứ, trích dẫn nguồn và cho phép kiểm chứng. Thứ ba là tính công bằng và bao trùm: công nghệ không được tạo ra rào cản mới cho người học; thay vào đó, phải giúp phát hiện sớm những nhu cầu hỗ trợ để thu hẹp chênh lệch. Cuối cùng, là tính khả thi: ưu tiên các cấu phần có thể triển khai nhanh, bền vững, đủ linh hoạt để nâng cấp theo dữ liệu và năng lực của từng đơn vị.
Quang cảnh Hội thảo
Tại phiên thảo luận các đại biểu tiếp tục tập trung thảo luận, làm rõ các nội dung liên quan đến: Xu hướng các mô hình trí tuệ nhân tạo trong Tài chính - Kế toán (Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu tài chính, dự báo thị trường, định giá tài sản; Ứng dụng trong kế toán số, kiểm toán tự động hóa; Phân tích rủi ro và ra quyết định dựa trên các mô hình học sâu); Đổi mới phương pháp giảng dạy chuyên ngành AI trong Tài chính - Kế toán bao gồm đổi mới chương trình đào tạo theo hướng dữ liệu - công nghệ, thiết kế học phần AI ứng dụng trong tài chính - kế toán, kinh nghiệm thực tiễn từ giảng viên, nhóm nghiên cứu và các cơ sở giáo dục tiên tiến…
Hội thảo là một trong những hoạt động trọng tâm của Học việnTài chính trong năm 2025, nhằm: Xây dựng đội ngũ giảng viên có năng lực triển khai AI trong đào tạo và nghiên cứu; Góp phần thực hiện chiến lược chuyển đổi số của ngành Tài chính và của Học viện; Chuẩn bị nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng - kế toán; Tăng cường kết nối các đơn vị trong Học viện, thúc đẩy nghiên cứu liên ngành. Hội thảo cũng là bước chuẩn bị quan trọng để Học viện tiến tới mở rộng các chương trình đào tạo mới ứng dụng AI trong Tài chính - Kế toán. Hội thảo không chỉ là diễn đàn học thuật mà còn góp phần tăng cường hợp tác quốc tế của Học viện, mở rộng mạng lưới nghiên cứu, thúc đẩy công bố quốc tế, hỗ trợ nghiên cứu sinh và giảng viên trẻ, đồng thời đóng góp các kiến nghị, hàm ý chính sách cho phát triển kinh tế - tài chính bền vững của Việt Nam trong kỷ nguyên mới. |
Thu Trang
