6 đề xuất triển khai công nghệ chiến lược thông qua tích hợp AI và Big Data

Tại Hội nghị sơ kết 1 năm 6 tháng triển khai thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Ông Lưu Anh Tuấn - Phó Tổng Giám đốc, Công ty CP VinSmart Future (Tập đoàn Vingroup) khẳng định Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị là động lực chủ yếu để phát triển nhanh lực lượng sản xuất hiện đại, đổi mới mô hình tăng trưởng và nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia. Đây không chỉ là định hướng phát triển khoa học và công nghệ, mà còn là chiến lược phát triển đất nước trong kỷ nguyên mới.

Ông Lưu Anh Tuấn cho rằng, hiện nay, AI đã vượt xa phạm vi một ứng dụng công nghệ. AI là lớp năng lực xuyên suốt, có thể tăng tốc bán dẫn, robot, sản xuất thông minh, y tế, giáo dục, tài chính, đô thị thông minh, quản trị quốc gia và quốc phòng an ninh. Dữ liệu là nguyên liệu chiến lược; AI là động cơ chuyển hóa nguyên liệu đó thành tri thức, quyết định, năng suất và sản phẩm thương mại. Quốc gia nào làm chủ được dữ liệu, mô hình nền tảng và hạ tầng tính toán sẽ có quyền chủ động trong các chuỗi giá trị công nghệ mới. Do đó, Việt Nam phải coi AI và Big Data là hạ tầng nền của nền kinh tế.

Theo Phó Tổng Giám đốc Công ty CP VinSmart Future, Việt Nam có cơ hội rất rõ bởi dân số lớn, thị trường số tăng nhanh, lực lượng kỹ sư trẻ và cộng đồng người Việt công nghệ trên toàn cầu. Người Việt có thể làm chủ công nghệ phức tạp nếu có mục tiêu lớn, cách tổ chức đúng và cơ chế đủ mở.

Nhằm phát huy hiệu quả việc tích hợp AI và Big Data để thúc đẩy phát triển các công nghệ chiến lược của đất nước, ông đưa ra 06 đề xuất đột phá chiến lược.

Thứ nhất, xây dựng hạ tầng dữ liệu AI quốc gia. Dữ liệu cần được coi là tài nguyên chiến lược của quốc gia. Hiện nay dữ liệu còn phân tán giữa các bộ, ngành, địa phương và doanh nghiệp; thiếu tiêu chuẩn thống nhất và cơ chế chia sẻ an toàn. Kiến nghị Chính phủ triển khai Chương trình Hạ tầng dữ liệu AI quốc gia, bao gồm chuẩn hóa dữ liệu; xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu giữa Nhà nước, doanh nghiệp và viện trường; phát triển các kho dữ liệu mở; hình thành các Data Trust cho những lĩnh vực quan trọng. Đây sẽ là nền tảng để phát triển các mô hình AI mang bản sắc và lợi thế của Việt Nam.

Thứ hai, đầu tư phát triển các mô hình AI nền tảng “Make in Vietnam”. Hiện nay phần lớn doanh nghiệp Việt Nam vẫn phụ thuộc vào các mô hình AI nước ngoài, kéo theo chi phí lớn, phụ thuộc công nghệ và rủi ro về dữ liệu. Chính phủ có thể xây dựng Chương trình AI Quốc gia với trọng tâm là phát triển các mô hình AI nền tảng như mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình đa phương thức, mô hình AI cho robot, sản xuất thông minh và các lĩnh vực chiến lược. Các mô hình này cần được phát triển theo hướng nền tảng mở để cộng đồng doanh nghiệp có thể tiếp tục phát triển hàng nghìn ứng dụng khác nhau, hình thành hệ sinh thái AI Make in Vietnam.

Thứ ba, phát triển hạ tầng tính toán AI quốc gia. Bên cạnh dữ liệu và mô hình, năng lực tính toán là điều kiện tiên quyết để phát triển AI. Đây hiện là điểm nghẽn lớn của Việt Nam khi chi phí đầu tư GPU rất cao và vượt quá khả năng của đa số doanh nghiệp và trường đại học. Kiến nghị Chính phủ đầu tư Hạ tầng tính toán AI quốc gia theo mô hình dùng chung, tương tự hạ tầng điện toán đám mây, cho phép các viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp tiếp cận nguồn lực tính toán với chi phí hợp lý. Hạ tầng này cần được xác định là hạ tầng chiến lược quốc gia, giống như điện, viễn thông hay cao tốc.

Thứ tư, đổi mới thể chế để thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Trong AI, rào cản lớn nhất hiện nay không còn là thuật toán mà là thể chế. Kiến nghị sớm ban hành khung pháp lý theo hướng xây dựng AI Sandbox cho các công nghệ mới; hoàn thiện quy định về dữ liệu; ưu tiên mua sắm công đối với các sản phẩm AI trong nước; xây dựng tiêu chuẩn đánh giá AI đáng tin cậy; đồng thời áp dụng cơ chế đầu tư và nghiệm thu linh hoạt đối với các chương trình nghiên cứu AI, phù hợp với đặc thù đổi mới sáng tạo.

Thứ năm, phát triển nguồn nhân lực và thu hút nhân tài AI. Cuộc cạnh tranh AI thực chất là cuộc cạnh tranh về nhân lực chất lượng cao. Cần xây dựng Chiến lược quốc gia về nhân tài AI, bao gồm đào tạo đội ngũ chuyên gia trình độ cao; thu hút các nhà khoa học Việt Nam ở nước ngoài và chuyên gia quốc tế; hình thành các trung tâm AI xuất sắc; khuyến khích khởi nghiệp DeepTech; đồng thời tăng cường liên kết giữa Nhà nước, doanh nghiệp và các trường đại học để rút ngắn quá trình chuyển giao kết quả nghiên cứu vào sản xuất.

Thứ sáu, thúc đẩy thương mại hóa và đưa AI Việt Nam ra toàn cầu. Để AI thực sự trở thành động lực tăng trưởng, cần hình thành các doanh nghiệp AI có quy mô khu vực và quốc tế. Kiến nghị Chính phủ triển khai Chương trình Vietnam AI Global, hỗ trợ doanh nghiệp phát triển sản phẩm đạt chuẩn quốc tế, bảo hộ sở hữu trí tuệ, kết nối với các quỹ đầu tư và mở rộng thị trường toàn cầu. Đồng thời, cần coi khu vực công là 'khách hàng đầu tiên' (Government as the First Customer) đối với các sản phẩm AI Make in Vietnam, tạo thị trường ban đầu để doanh nghiệp hoàn thiện công nghệ trước khi vươn ra quốc tế.

Ông Lưu Anh Tuấn khẳng định, từ góc độ doanh nghiệp, Vingroup sẵn sàng tham gia các chương trình dữ liệu, mô hình nền tảng, hạ tầng tính toán, đào tạo nhân lực, thử nghiệm sandbox và thương mại hóa sản phẩm AI Việt Nam; đồng thời tin tưởng tinh thần của Nghị quyết 57 sẽ ngày càng lan tỏa mạnh mẽ khi thể chế mở đường, dữ liệu được khai thông, hạ tầng được đầu tư, nhân tài được trọng dụng và thị trường được kích hoạt, góp phần thực hiện mục tiêu tăng trưởng nhanh, bền vững, đưa khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trở thành động lực chủ yếu của nền kinh tế, đồng thời hiện thực hóa khát vọng xây dựng Việt Nam trở thành quốc gia phát triển, có thu nhập cao vào năm 2045./.